Google NotebookLM完全ガイド2026

はじめに：なぜ今NotebookLMが注目されているのか

情報過多の時代において、PDFや動画、Web記事を効率的に処理したいという悩みは誰もが抱えています。特に「AIが間違った情報を生成するハルシネーション（幻覚）」への不信感から、業務での生成AI活用に踏み出せない方も多いのではないでしょうか。

そんな中、Googleが提供するNotebookLMが革新的なソリューションとして注目を集めています。NotebookLMの最大の特徴は、一般的なAIとは異なり、ユーザーがアップロードした資料のみに基づいて回答を生成する「グラウンディング（Grounding）」という仕組みです。この仕組みにより、ハルシネーションを極限まで抑え、信頼性の高い情報処理を実現しています。

本記事では、NotebookLMの基本的な使い方から、音声解説やスライド作成などの多彩な機能、さらにはGeminiとの連携による高度な活用法まで、実践的な内容を網羅的に解説します。既にNotebookLMを使っている方にも、新しい発見がある内容となっています。

NotebookLMとは？他のAIツールとの決定的な違い

Google製の信頼性重視AIノートブック

NotebookLMは、Googleが提供するAI搭載のノートブックツールです。Gemini Pro 1.5などの高性能な言語モデルを使用しており、情報の整理・分析・アウトプット生成を一元的に行えます。

最大の特徴は「グラウンディング（Grounding）」と呼ばれる仕組みです。

グラウンディングとは何か

一般的な生成AI（ChatGPTやGeminiなど）は、インターネット上の広範な知識から回答を生成します。そのため、情報が古かったり、複数の情報を混同したりして、もっともらしい嘘をつくことがあります。これがいわゆるハルシネーションです。

これに対してNotebookLMは次のように動作します。

• ユーザーがアップロードした資料（ソース）のみを参照して回答
• 回答には必ず引用元が番号で表示される
• 引用番号をクリックすると原文箇所にジャンプできる
• ソースにない情報については回答しない（わからないと答える）

この仕組みにより、ファクトチェックが容易で信頼性の高い情報処理が可能になります。社内文書や研究資料など、正確性が求められる業務での活用に最適です。

ストック型の情報管理

NotebookLMは、ChatGPTなどのフロー型チャットとは異なり、ストック型のツールです。プロジェクトごとに大量の資料を一つのノートブックにまとめて管理でき、いつでも参照・分析できる自分専用の知識ベースとして機能します。

NotebookLMの基本的な使い方（3ステップ）

NotebookLMの利用開始は非常にシンプルです。

Step 1: ノートブックの作成

Googleアカウントがあれば無料で利用可能です。ブラウザ版の利用が推奨されています。

1. NotebookLM公式サイトにアクセス
2. Googleアカウントでログイン
3. 新しいノートブックをクリックしてプロジェクトごとの箱を作成

プロジェクトごと、テーマごとにノートブックを分けることで、情報を整理しやすくなります。

Step 2: ソース（資料）の追加

NotebookLMは多様なファイル形式に対応しており、年々対応形式が拡大しています。

対応しているソースの種類

• PDF、Word、テキストファイル
• Googleドキュメント、Googleスライド、Googleスプレッドシート
• WebサイトのURL
• YouTube動画のURL（自動で文字起こしして分析対象化）
• 音声ファイル（MP3）
• 動画ファイル（MP4）
• 画像ファイル（テキスト抽出可能）
• コピー＆ペーストしたテキスト

容量と制限

• 1つのノートブックに最大50個のソースを追加可能（無料版）
• 有料版やアップデートにより上限は増加傾向
• Gemini連携時はさらに拡張可能（最大3000ソース相当）

例えば、プロジェクトの議事録、参考資料、YouTube動画の解説、Webサイトの情報などを一箇所にまとめることで、プロジェクト全体の知識ベースを構築できます。

Step 3: チャットで対話・指示

ソースを追加したら、画面下部のチャット欄でAIに質問や指示を出します。

基本的な使い方

• 要約を依頼する：「このPDFの要点を3つにまとめて」
• 特定情報を抽出：「プロジェクトの締め切りはいつ？」
• 比較分析：「A案とB案の違いを表にして」
• 深掘り質問：「この提案が却下された理由は？」

回答には必ず引用元が番号で示され、クリックすると元の資料の該当箇所を確認できます。

Studio機能：多彩なアウトプット生成

NotebookLMの真価は、単なるチャット以外の多様なアウトプット機能にあります。「Studio（スタジオ）」機能では、ボタン一つで資料を様々な形式に変換できます。

音声解説（Audio Overview）：耳から学ぶ新体験

音声解説機能は、アップロードした資料を元に、AIの男女2人がポッドキャスト形式で対話・解説してくれる画期的な機能です。

特徴と活用シーン

• 自然な会話形式で要点を解説
• 移動中や家事をしながら聴ける
• 読むのが面倒な長文資料に最適
• カスタマイズ可能（「専門的に」「初心者向けに」などの指示ができる）

例えば、長いビジネス資料をアップロードして音声解説を生成すれば、通勤時間にラジオ感覚でインプットできます。

実践例

業界レポートのPDFをアップロード後、「このレポートの音声解説を、ビジネスパーソン向けに専門用語を解説しながら作成して」と指示すれば、理解しやすい音声コンテンツが生成されます。

動画解説（Video Overview）：スライド形式で可視化

新しく追加された機能で、資料の内容をスライド形式の動画にして解説してくれます。視覚的な理解を深めたい場合に有効です。

スライド作成：プレゼン資料を自動生成

資料の内容を元に、プレゼンテーション用のスライド構成やデザイン案を作成してくれます。

精度を高めるプロンプトのコツ

• 対象読者を指定する：「役員向けの経営報告スライドを作成して」
• 枚数を指定する：「10〜15枚で構成して」
• 各スライドの役割を指定する：「導入、課題、解決策、実績、次のアクションの流れで」

これにより、ゼロからスライドを作るよりも大幅に時短できます。

学習支援機能：知識の定着をサポート

フラッシュカード

暗記用の単語帳を自動生成します。試験勉強や新しい概念の記憶に役立ちます。

クイズ

理解度確認のための4択問題などを作成します。学んだ内容の定着に最適です。

学習ガイド

資料の要点をまとめた学習ガイドを生成します。復習用のノートとして活用できます。

視覚化・整理機能：情報を構造化

インフォグラフィック

情報を1枚の図解にまとめます。複雑な関係性を視覚的に理解したい場合に有効です。

マインドマップ

情報の構造を可視化します。概念の関連性を把握するのに便利です。

データテーブル（表作成）

バラバラの資料から特定の項目（担当者、期限、予算など）を抽出して表にまとめます。

実践例

複数の会議議事録をアップロードし、「各議事録から決定事項、担当者、期限を抽出して表にして」と指示すれば、タスク管理表が自動生成されます。

タイムライン

時系列に情報を並べます。プロジェクトの進行状況や歴史的経緯を把握するのに役立ちます。

Deep Research：Web情報の深掘り調査

Deep Research（ディープリサーチ）は、手持ちの資料だけでなく、Web上の情報をAIエージェントが自律的に深掘り検索し、レポートを作成してくれる高度な機能です。

Fast ResearchとDeep Researchの使い分け

• Fast Research：概要を素早く把握したい場合
• Deep Research：詳細なレポートが必要な場合

作成されたレポートは、そのままソースとしてノートブックに取り込み、さらなる分析に活用できます。

活用シーン

• 市場調査：「2026年のスマートウォッチ市場動向を調査して」
• 競合分析：「競合A社の最新サービスについてDeep Researchして」
• 技術調査：「最新のAI技術トレンドをまとめて」

このように、自分の手元にない情報も含めた包括的な調査が可能です。

実践的な活用事例：業務と学習での使い方

ここからは、実際の業務や学習でどのようにNotebookLMを活用できるか、具体的な事例を紹介します。

ビジネス編

1. 議事録の分析とタスク管理

活用方法

1. 過去の議事録（PDFや録音データ）を大量にアップロード
2. 「未完了のタスクは？」「決定事項の経緯は？」と質問
3. データテーブル機能でタスク一覧表を作成

メリット

• 複数の会議の情報を横断的に検索できる
• タスクの抜け漏れを防止
• 決定事項の経緯を追跡できる

2. 社内問い合わせボット（マニュアル活用）

活用方法

1. 就業規則、経費精算マニュアル、社内規定などをアップロード
2. 「台風で遅刻した時の扱いは？」「タクシー利用の条件は？」などの質問に即答させる
3. 「わからないことはわからないと答えて」と指示し、誤情報を防ぐ

メリット

• 人事部への問い合わせを削減
• 新入社員の疑問に即座に回答
• ソースに基づく正確な回答

3. 提案書・企画書の作成支援

活用方法

1. 過去の提案書や成功事例をアップロード
2. 「過去の事例を使って、製造業向けのDX提案書の構成案を作って」と指示
3. ボツになった資料も入れて「なぜボツになったか」を学習させる

メリット

• 過去の成功パターンを活用できる
• 失敗事例から学習し、質の高い資料を作成
• 提案書作成時間の大幅短縮

4. 競合他社の比較分析

活用方法

1. 競合のWebサイト、IR資料、製品レビュー記事などをアップロード
2. 「A社とB社の料金プランの違いを表にして」「エンタープライズ向けの機能差分は？」と分析させる

メリット

• 客観的なデータに基づく比較が可能
• 営業資料や戦略立案に活用
• 情報の見落としを防ぐ

5. 採用・履歴書分析

活用方法

1. 大量の履歴書と求人票をアップロード
2. 条件に合う候補者をランク付け・スクリーニング
3. 面接での質問案を作成させる

メリット

• 採用業務の効率化
• 客観的な評価基準の適用
• 面接準備時間の短縮

学習・自己分析編

1. 手書きノート・勉強資料のデジタル化

活用方法

1. 授業の手書きノートやホワイトボードの写真をアップロード
2. 試験対策のクイズやフラッシュカードを作成
3. 音声解説を生成して通学中に復習

メリット

• 手書きノートが検索可能な知識ベースに
• 効率的な試験対策
• 移動時間も学習時間に

2. YouTube動画での効率学習

活用方法

1. 長尺の解説動画のURLを入れる
2. 「要約して」「重要な3つのポイントは？」と質問
3. 音声解説を作成し、通勤中にラジオ感覚で復習

メリット

• 動画を見る時間がなくても要点を把握
• 倍速視聴より自然な理解
• 繰り返し学習に最適

3. 日記・健康データの分析

活用方法

1. 過去の日記やブログをアップロード
2. 「私の性格は？」「思考の癖は？」と自己分析
3. 健康診断の結果を時系列で入れ、変化やリスクを分析

メリット

• 客観的な自己理解
• 健康管理の見える化
• パターンの発見

Geminiとの最強連携：相乗効果を生む使い方

NotebookLMは単体でも強力ですが、Googleの生成AI「Gemini」と連携させることで、さらに高度な活用が可能になります。

使い分けの鉄則

NotebookLM = 守り・精度

• 正解が決まっている資料からの抽出、分析、要約
• 嘘をつかせたくない業務
• ファクトチェックが必要な情報処理

Gemini = 攻め・創造

• 新しいアイデア出し
• Web検索を含めた広範な調査
• ゼロからの文章作成

この2つを組み合わせることで、「正確な情報に基づいた創造的なアウトプット」が可能になります。

Geminiの「Gems（ジェム）」との連携手順

Gems機能を使うことで、Geminiから直接NotebookLMの知識ベースにアクセスできます。

連携の手順

1. NotebookLMで特定のテーマ（例：自社のノウハウ全集、プロジェクト資料）のノートブックを作成
2. Geminiの「Gemマネージャー」を開き、新しいGemを作成
3. Gemの「知識（Knowledge）」設定で、作成したNotebookLMを選択してリンク
4. これで自分専用の高度なAIアシスタントが完成

連携のメリット

• Geminiから直接、NotebookLM内の大量の知識（最大3000ソース相当）にアクセス可能
• 資料を毎回添付する必要がなくメンテナンスはNotebookLM側で完結
• 「私の過去の動画の語り口調で台本を書いて」といった、パーソナライズされた高度なアシスタントが作れる

連携によるワークフロー例

市場調査からプレゼンまでの一貫フロー

1. Geminiの「Deep Research」で市場調査
2. レポートをNotebookLMに入れる
3. NotebookLMで分析・スライド化
4. 必要に応じてGeminiでブラッシュアップ

このように、各ツールの強みを活かした効率的なワークフローが構築できます。

便利な拡張機能とTips

NotebookLMをさらに効率的に使うための拡張機能とテクニックを紹介します。

Chrome拡張機能

Web ClipperなどのChrome拡張機能を使うと、WebサイトやYouTube動画を一括で取り込めます。

注意点

セキュリティに注意し、信頼できる拡張機能のみを利用してください。

プロンプトのコツ

精度を高める指示

• 「ソースのみを使って答えて」と明示する
• わからない場合の対処を指定：「ソースにない情報は『わかりません』と答えて」

スライド作成時の指示例

• 対象読者：「経営層向けの四半期報告スライド」
• 枚数：「10〜12枚で構成」
• 各スライドの構成：「1枚目は表紙、2枚目はサマリー、3〜8枚目は各部門の実績、9枚目は課題、10枚目はアクションプラン」

このように具体的に指示することで、実用的なアウトプットが得られます。

ソースの重み付け

信頼できるデータを優先させたい場合、「特に〇〇の資料を重視して分析して」と指示できます。

Google Workspace連携

作成した表やレポートをGoogleドキュメントやスプレッドシートに直接エクスポートできます。既存のワークフローにスムーズに統合可能です。

機密情報の扱いと注意点

NotebookLMを業務で活用する際の注意点を押さえておきましょう。

機密情報の取り扱い

社内規定の確認

個人版のNotebookLMを利用する場合、会社のアカウントや機密情報を扱う際は必ず社内規定を確認してください。

学習利用の防止

Gemini側の設定で「アクティビティ」をオフにすることで、データがAIの学習に使われることを防げます。

NotebookLMのデータポリシー

NotebookLM自体は、アップロードしたデータがAIの学習に使われない仕様とされています（Personal版でも）。ただし、共有設定などには注意が必要です。

推奨される安全な使い方

• 機密度の高い情報は個人アカウントで扱わない
• 共有設定を適切に管理する
• 定期的にノートブックの内容を見直し、不要な資料は削除する

よくある質問（FAQ）

NotebookLMは無料で使えますか？

はい、Googleアカウントがあれば無料で利用できます。一部の高度な機能や容量拡張は有料版で提供される可能性があります。

ChatGPTとの違いは何ですか？

ChatGPTはインターネット上の広範な知識から回答を生成するのに対し、NotebookLMはユーザーがアップロードした資料のみに基づいて回答します。そのため、ハルシネーションが起こりにくく、信頼性が高いのが特徴です。

日本語に対応していますか？

はい、日本語を含む多言語に対応しています。日本語の資料をアップロードして、日本語で質問・回答が可能です。

音声解説は日本語でも生成できますか？

はい、日本語の資料から日本語の音声解説を生成できます。自然な会話形式で解説されます。

ノートブックの数に制限はありますか？

無料版でも複数のノートブックを作成できます。現時点で明確な上限は公開されていませんが、実用上は十分な数を作成可能です。

アップロードした資料は他の人に見られますか？

デフォルトではプライベートです。明示的に共有設定を行わない限り、他の人がアクセスすることはできません。

ソースの数に制限はありますか？

1つのノートブックに最大50個のソースを追加できます（無料版）。有料版やGemini連携によりさらに拡張可能です。

スマートフォンでも使えますか？

ブラウザ版はスマートフォンでもアクセス可能ですが、PC版の方が操作性が高くおすすめです。

一度作成したノートブックを削除できますか？

はい、不要になったノートブックは削除できます。削除すると復元できないため注意が必要です。

GeminiとNotebookLMはどちらを先に使うべきですか？

目的によります。正確な情報処理が必要な場合はNotebookLMから、アイデア出しや広範な調査が必要な場合はGeminiから始めるのがおすすめです。両方を連携させることで最大の効果が得られます。

まとめ：NotebookLMで知識を資産に変える

NotebookLMは単なる要約ツールではありません。自分専用の知識ベースを構築し、それを多様な形（音声、動画、スライド、クイズ）でアウトプットできる強力なパートナーです。

NotebookLMの強み

• グラウンディングによる高い信頼性
• 多彩なアウトプット機能
• ストック型の知識管理
• Geminiとの連携による拡張性

こんな方におすすめ

• 業務で大量の資料を扱うビジネスパーソン
• 効率的に学習したい学生・研究者
• AIのハルシネーションに不安がある方
• 過去の情報を資産として活用したい方

特にGeminiと連携させることで、過去の蓄積データを「使える資産」に変えることができます。まずは一つの資料、一本の動画から試してみてください。NotebookLMの便利さを実感できるはずです。

情報過多の時代だからこそ、信頼できる情報処理ツールの価値は高まっています。NotebookLMを活用して、あなたの業務や学習を次のレベルに引き上げましょう。